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Erweiterung eines Hochleistungsrechnersystems um eine CPU-Partition mit HPC-Netzwerk (NHR23-CPU)

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Value

1,672,268.91 EUR

Current supplier

pro-com Datensysteme GmbH

Description

Erweiterung des vorhandenen Tier-2-Hochleistungsrechnersystems „LISE“ des NHR-Zentrums am Zuse-Institut Berlin (ZIB) um CPU-Partition mit HPC-Netzwerk. Lot 1: Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Erweiterung des vorhandenen Tier-2-Hochleistungsrechnersystems „LISE“ des NHR-Zentrums am Zuse-Institut Berlin (ZIB) um eine Partition mit CPU-Rechenknoten und HPC-Netzwerk. Mit der Beschaffung wird eine Rechenkapazität (Leistung × Betriebszeit) eingekauft, die anhand von Benchmarks bestimmt wird (siehe Leistungsbeschreibung). Die Rechenknoten sollen mit energieeffizienten Technologien (CPU, Speicher usw.) ausgestattet sein. Die Energieeffizienz wird mittels Benchmarks ermittelt (siehe Leistungsbeschreibung). Die Erweiterung muss performant in die vorhandene Infrastruktur – Hochleistungsnetzwerk, Kühlung und Energieversorgung – integriert werden. Als Teil des Nationalen Hochleistungsrechnens (NHR) wird das Gesamtsystem von Wissenschaftlern deutscher Universitäten genutzt. Die zu beschaffende Erweiterung soll den dringenden Bedarf an energieeffizienten CPU-Rechenressourcen abdecken. Die Anwendungen umfassen traditionelle HPC-Codes, KI-Workflows, Simulationen und datenintensive Anwendungen mit besonders anspruchsvollen Anforderungen an Hardware und Software. Eine Anbindung an vorhandene Basisdienste und vorhandene globale Dateisysteme muss unterstützt werden. Die wesentlichen Komponenten und Bestandteile dieser Beschaffung sind: • Hardware:– Rechenknoten mit energieeffizienten CPUs– Vorrechner und ggf. weitere Service-Knoten– internes HPC-Netzwerk mit mindestens 200 Gbit/s Gbit/s theoretischer Bandbreite– Racks und Infrastruktur • Kühlung:– Warmwasserkühlung der Rechenknoten– minimaler Anteil der Abwärme an Luft • Software:– Programmentwicklungsumgebung mit Werkzeugen zur Performance-Analyse– Paralleler Debugger auf Rechenknoten und Vorrechnern– Cluster-Management Werkzeug • Integration in eine vorhandene Netzwerk-Infrastruktur und Anbindung administrativer Dienste

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