eHealth-Plattform: Entwicklung eines workflowbasierten Dashboards klinischer Daten

Description

Im Rahmen des durch Landesmittel geförderten Projekts "Das Digitale Universitätsklinikum" im Teilprojekt 10 eHealth-Plattform wird in einer Entwicklungspartnerschaft die Entwicklung eines workflowbasierten Dashboards klinischer Daten, basierend auf einer Datenerschließung der Systeme ORBIS, Lauris und weiterer Sub-Systeme geplant. Lot 1: Im Rahmen des durch Landesmittel geförderten Projekts "Das Digitale Universitätsklinikum" im Teilprojekt 10 eHealth-Plattform wird in einer Entwicklungspartnerschaft die Entwicklung eines workflowbasierten Dashboards klinischer Daten, basierend auf einer Datenerschließung der Systeme ORBIS, Lauris und weiterer Sub-Systeme geplant. Hierbei sind die Quellsysteme und die Gesamtarchitektur der Systemlandschaft durch eine Ökosystemanalyse zu bewerten, eine Weiterentwicklung der Architektur entlang von klinischen Behandlungspfaden umzusetzen und alle patientenrelevanten Behandlungsinformationen in einer IT-Architekturlandschaft systemübergreifend zu erschließen. Anwendungsseitig soll eine visualisierte chronologische Abbildung mit skalierbaren Layern an Informationstiefe dargeboten werden, um eine aktuell gegebene Parallelnutzung von Systemen mit konsekutiver Gefährdung der Patientensicherheit deutlich zu reduzieren und Zeit- und Informationsverluste für die Behandelnden zu vermeiden. Korrelierend mit dem jeweiligen Punkt im Behandlungspfad ist eine Aggregation von Informationen vorgesehen, die bei Bedarf jederzeit Behandelnden einen Zugriff auf die Gänze der Quellinformationen ermöglicht. In Einklang mit der aktuellen IT-Strategie des Universitätsklinikums sind Herstellerneutralität und Interoperabilität Grundvoraussetzung für den angestrebten Machbarkeitsnachweis (Proof of Concept). Kernelemente der wissenschaftlich-technischen Ergründung hinsichtlich der Umsetzbarkeit sind nachfolgend dargelegt: - Mapping und Bewertung und Use-Case bezogene Weiterentwicklung des bestehenden digitalen Ökosystems am Universitätsklinikum Frankfurt. Erschließung primärer Quellsysteme (Klinisch/labortechnisch z.B. ORBIS, Metavision, CATO, Lauris; Verwaltungstechnisch z.B. SAP) als Datengrundlage für die Entwicklung einer Multilayer-Systemarchitektur, um Redundanzen von paralleler Systemnutzung / Medienbrüchen mit konsekutiver Gefährdung der Patientensicherheit zu reduzieren. - Entwicklung leistungsfähiger Ablaufsteuerungssysteme (Workflowengine) zur Hinterlegung von Abläufen, Regelwerken sowie Warnhinweisen um medizinische Behandlungspfade abzubilden. - Prototypische Entwicklung, Einsatz und Evaluation von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Datenanalyse und automatischer Markierung von medizinisch-diagnostischen Auffälligkeiten im Bereich klinischer Daten. - Anwenderzugeschnittenes Design der zu entwickelnden Applikation (Akzeptanz) mit diagnosebezogener Skalierbarkeit der Datenebenen wie Fallbezug, klinische/diagnostische Auffälligkeiten bis zur fallübergreifenden Gesamtbetrachtung und parametrierbarer Chronologie. - Technische Machbarkeitsanalyse und Anwenderakzeptanzevaluation. - Erweiterbarkeit in Sinne eines Brückenkopfs bestehender Systeme zur Anbindung neuer Systeme und moderner Medizingeräte und Wearables durch eine IHE-konforme Schnittstelle. - Entwicklung eines integrierten Ressourcenmanagements unter Berücksichtigung aller relevanten Ressourcen. - Erprobung einer flexiblen, adaptierbaren Entwicklungsoberfläche. - Übertragung der Daten in ein medizinisches DataWarehouse, Nutzung der Daten für Forschung und klinische Versorgung sowie Prozessverbesserungen.