Awarded contract
Published
Kjøp av elektrisk hjullaster på ca. 16000 kg (1 stk.)
28 Suppliers have already viewed this notice
Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free
Close date
2025-09-15
Description
VAV fornyer årlig etatens maskinpark med maskiner og kjøretøy som basert på nye motorteknologier for å oppnå mindre miljøbelastning. VAV går til anskaffelse av én elektrisk hjullaster som kan erstatte etatens eldre hjullaster med forbreningsmotor. Den eldre fossildrevne hjullasteren er fra 2002. Hjullasten tilfredsstiller derfor ikke lenger mijøkrav som stilles til den type maskiner. En ny elektrisk hjullaster kan bidra til mindre miljøbelastning i Oslo-by. Hjullasteren benyttes i forbindelse med flytting av masser, løft av tungt utstyr, panserplater, rør, grøftekasser mm, samt snørydding på Veitvet og andre tomter. Det blir den første elektriske hjullasteren i etatens eie. For ytterlig informasjon – se konkurransegrunnlagets vedlegg 1 Kravspesifikasjon.
Personalised AI Summary
Unlock decision maker contacts.
Create a Free Account on Stotles
Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Oslo kommune v/ Renovasjons- og Gjenvinningsetaten
–
Published 7 days ago
DIverse eksterne konsulenter
–
Published 9 days ago
Oslo kommune v/ Bymiljøetaten
–
Published 12 days ago
Vennesla Kommune
–
Published 16 days ago
Evje og Hornnes kommuneDIverse eksterne konsulenter
–
Published 19 days ago
Vennesla Kommune
–
Published a month ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.