Awarded contract

Published

Indhentning af interessetilkendegivelser ifm. udbud af mobile tandlægeklinikker til kriminalforsorgens indsatte for de kommende 4 år

8 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Close date

2024-05-27

Description

Kriminalforsorgen er ansvarlig for tandlægefaglig betjening af indsatte i kriminalforsorgens institutioner. Det er besluttet at omlægge nuværende ordning for tandlægefaglig betjening til mobile tandlægeklinikker, der skal dække størstedelen af kriminalforsorgens matrikler. Udbuddet omfatter dermed indkøb af tandlægefaglig betjening, der ønskes drevet via mobile tandlægeklinikker. Ydelserne er nærmere beskrevet i ”II.2.4) Beskrivelse af udbuddet”. Den anslåede kontraktværdi er ca. 15 mio. DKK pr. år. Ordregiver gør opmærksom på, at denne light-forhåndsmeddelelse om interessetilkendegivelse vil gælde for de kontrakter, som indgås de næste 4 år og vedrører mere end et enkeltstående indkøb. Kontrakterne vil blive tildelt uden yderligere offentliggørelse, jf. § 187, stk. 3. Interesserede tilbudsgivere skal underrette ordregiver om interesse i kontrakterne i form af en interessetilkendegivelse. Sidste frist for modtagelse heraf er DD.MM.24 kl. 12:00 og sendes til ordregiver i EU-supply.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Region Midtjylland

Published 10 days ago

Ishøj Kommune

Published 13 days ago

Region Midtjylland

Published 13 days ago

Region Midtjylland

Published a month ago

Region Hovedstaden

Published a month ago

Region Syddanmark

Published a month ago

Danmarks Fængsler

Published 2 months ago

Danmarks Nationalbank

Published 2 months ago

Region Sjælland

Published 2 months ago

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.