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Description

Data Managment — Croisements et jointures de tables — Audit et contrôles des données. Prétraitement — Croisement et jointure de données en provenance des systèmes d’information différents. Modélisation Data Analytics — Méthode de sondage / échantillonnage, élaboration de plans de sondage — Développement et prototypage d’algorithmes d’analyse et de prévision de consommation et de courbe de charge. Modèle de décomposition des consommations par usage — Modèles et outils de profilage de série temporelle — Modèle de scoring et d’enrichissement de données — Modèles de segmentation, classification, clustering. Développement et intégration — Intégration de modèles et algorithmes dans des chaines de traitement opérationnel — Recettes, tests unitaires, intégration continue — Développement d’IHM client / application Shiny — Analyses des résultats et productions d'éléments de synthèse pour le rapport d'étude. Les prestations recouvrent les travaux suivants: Data management: Croisements et jointures de tables à partir d’un modèle de données structuré. Audit et contrôles des données (cohérence et qualité). Prétraitement (synchronisation de séries temporelles, reconstitutions des données manquantes, traitement de valeurs aberrantes ou atypiques …). Croisement et jointure de données en provenance des systèmes d’information différents (enrichissement à partir des données open data notamment). Modélisation data analytics: Méthode de sondage / échantillonnage, élaboration de plans de sondage. Développement et prototypage d’algorithmes d’analyse et de prévision de consommation et de courbe de charge. Modèle de décomposition des consommations par usage. Modèles et outils de profilage de série temporelle (modélisation des saisonnalités, horosaisonnalités, normalisation, modélisation/correction des aléas climatiques …). Modèle de scoring et d’enrichissement de données. Modèles de segmentation, classification, clustering. Développement et intégration: Intégration de modèles et algorithmes dans des chaines de traitement opérationnel (ex. pour l’expérimentation, le test d’une offre sur un portefeuille de client avant déploiement). Automatisations, contrôles de la chaîne. Recettes, tests unitaires, intégration continue. Développement d’IHM client / application Shiny. Analyses des résultats et productions d'éléments de synthèse pour le rapport d'étude (graphiques, tableaux, export …).