Awarded contract
Published
Research and experimental development services
66 Suppliers have already viewed this notice
Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free
Description
Assens Spildevand A/S (»Assens«) ønsker at etablere et renseanlæg for behandling af spildevand i Assens Kommune. Renseanlægget skal med afsæt i nye og fremtidssikrede ressource-optimale processer rense spildevandet fra oplandet i Assens Kommune, herunder industrispildevand og spildevand fra private husholdninger. Der findes ikke i dag et renseanlæg på markedet, som kan opfylde Assens ønsker til et fremtidssikret renseanlæg, der samtidig kan bidrage til cirkulær økonomi med fokus på udnyttelse af alle ressourcer, herunder affald og andre restprodukter. Assens ønsker at drage nytte af eksisterende teknologier på markedet samt inddrage nye teknologier under udvikling for at fremtidssikre det nye renseanlæg. Det nye renseanlæg skal imødekomme de særlige forhold, der gælder for oplandet i Assens Kommune, for modtagelse af spildevand fra de lokale virksomheder, herunder modtagelse af pulpet-, kildesorteret organisk dagrenovation for øget energiproduktion, hvorfor disse forhold skal indgå i teknologiudviklingen. Assens har vurderet, at det ikke er muligt at opstille en kravspecifikation vedrørende opførelsen af et nyt renseanlæg uden forinden at inddrage en eller flere private parter og gennemføre et udviklingsprojekt, hvor forskellige tekniske muligheder udvikles, opstilles og afprøves samt trinvis implementering af ny teknologi. Assens ønsker derfor at indgå en Offentlig Privat Innovationsaftale med Krüger A/S under hvilken der særligt skal ske forskning og udvikling af følgende forhold: — Teknologi og proces til optimal udtag af primær biomasse (Biosorption og filtrering og samspil med de biologiske processer til næringsstoffjernelse). — Proces til energiminimal kvælstoffjernelse fra rejektvand fra rådnetrin og eventuelle delstrømme i hovedproces (anammox-processer). — Proces til optimering af slamudrådning (sammensætning af biomasse, design og volumen af rådnetanke, hydrolyse og afvanding af biomasse). — Teknologi og proces til fjernelse af miljøfremmede stoffer (biologisk proces og kraftig oxidering). — Sensorer/softwaresensorer til styringsinput (vandsammensætning — Industrispildevand og husspildevand for sig og i optimal blanding) — Avanceret styring af afstrømning, start og stop af pumper og magasinering (og mulighed for at »designe« vandsammensætning) og alle processerne på renseanlægget for udnyttelse af kapacitet, energiforbrug/produktion og optimal rensning af vand. — Smart Grid Styring af renseanlæg (Forecast af tilløbsflow, forecast af energipris, ind- og udkobling af energiforbrug). — Sikring af interaktionen mellem sådanne nye teknologier og andre teknologier i anlægget. Assens forventer et projektresultat i form af et innovativt og fremtidssikret projekt til etablering af et renseanlæg, som kan rense spildevandet i Assens Kommunes opland.
Personalised AI Summary
Unlock decision maker contacts.
Create a Free Account on Stotles
Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Danmarks Tekniske Universitet - DTU
–
Published 5 months ago
Region Hovedstaden
–
Published 5 months ago
European Environment Agency (EEA)
2,550,000 EUR
Published a year ago
Energistyrelsen
18,000,000 EUR
Published a year ago
Syddansk Universitet
1,785,186.19 DKK
Published a year ago
Aarhus Vand A/S
–
Published a year ago
Miljøstyrelsen
220,000,000 DKK
Published 2 years ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.