NHR&Tier3-HPC-Cluster 2021 am RRZE

Description

Die HPC-Ressourcen am Regionalen Rechenzentrum Erlangen (RRZE), einer zentralen Einrichtung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), sollen massiv ausgebaut werden. Hierfür stehen insgesamt ca. 8 Mio. EUR (brutto) für die HPC-Beschaffung incl. begleitende Infrastrukturmaßnahmen zur Verfügung. Die Mittel setzen sich aus einem genehmigten Forschungsgroßgeräteantrag der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zur Tier3-Grundversorgung der Universität sowie Mitteln zum Aufbau eines nationalen Hochleistungsrechenzentrums (NHR) zusammen. Die Anforderungen für den Tier3- und NHR-Teil sind vergleichbar, so dass ein gemeinsames System beschafft und betrieben werden kann. Nur auf Batchsystemebene sowie den Zugangsknoten soll eine Trennung erfolgen. Beschafft werden soll eine Gesamtlösung bestehend aus: (a) ein Parallelrechner inkl. Parallelem Dateisystem, sowie (b) eine Partition mit GPGPUs für ML/AI-Anwendungen sowie für Molekulardynamik-Simulationen. Als Budgetaufteilung zwischen beiden Partitionen wird initial ein Verhältnis von 2:1 vorgeschlagen. Basierend auf den Bechmarks im Molekulardynamik-Bereich sowie ggf. Infrastrukturgegebenheiten kann in Grenzen eine Nachjustierung nötig werden. Um die HPC-Systeme betreiben zu können, sind begleitende Infrastrukturmaßnahmen nötig, die Teil der HPC-Ausschreibung sind, um eine technisch und zeitlich aufeinander abgestimmte Lösung zu garantieren. Eine Aufteilung in einzelne Lose ist daher nicht möglich und der HPC-Lieferant tritt als Generalunternehmer für die schlüsselfertige Gesamtlösung auf. Details insbesondere der Infrastrukturlösung werden im Verlauf des wettbewerblichen Dialogs verfeinert. Grundvoraussetzung ist, dass das angebotene System am RRZE betrieben werden kann. Es steht nur begrenzt Kaltwasser zur Verfügung, so dass am Standort Nikolaus-Fiebiger-Straße der größte Teil der Verlustleistung über warmes Wasser abzuführen ist. Lot 1: HPC-.Cluster bestehend aus 1) Parallelrechner inkl. Hochgeschwindigkeitsnetzwerk und parallelem Dateisystem, 2) GPGPU-Cluster, sowie 3) für den Betrieb nötige Infrastruktur insbesondere zur Anbindung an weitgehend ganzjährige freie Kühlung.