Technical assistance services

Description

Platforma wspierania decyzji ma być intranetowym narzędziem wspierającym zarządzanie i utrzymanie sieci wodociągowej i kanalizacyjnej. Wszystkie panele mają być w zależności od uprawnień dostępne poprzez przeglądarkę z możliwością podglądu, edycji, przez administratora. Wszystkie elementy systemu mogą być realizowane niezależnie, ale muszą być potem zintegrowane na PWD i działać poprawnie. (Wszystkie elementy platformy mają być zrealizowane i zwizualizowane w języku polskim, każdy z modułów ma mieć możliwość uruchomienia na nieograniczonej liczbie stanowisk w sieci intranetowej (bez opóźnień) MPWiK S.A.). System będzie się składał z 6 komponentów; a) modelu sieci wodociągowej pracującym w czasie rzeczywisty, real – time (on-line); b) modułu intranetowego modelowania sieci wodociągowej i współdzielenia wyników symulacji modelowych z modelu szczegółowego wodociągowego; c) modułu intranetowego prezentacji wyników modelowania sieci kanalizacyjnej modelu szczegółowego; reszta w SIWZ–OPZ. Platforma wspierania decyzji ma być intranetowym narzędziem wspierającym zarządzanie i utrzymanie sieci wodociągowej i kanalizacyjnej. Wszystkie panele mają być w zależności od uprawnień dostępne poprzez przeglądarkę z możliwością podglądu, edycji, przez administratora. Wszystkie elementy systemu mogą być realizowane niezależnie, ale muszą być potem zintegrowane na PWD i działać poprawnie. (Wszystkie elementy platformy mają być zrealizowane i zwizualizowane w języku polskim, każdy z modułów ma mieć możliwość uruchomienia na nieograniczonej liczbie stanowisk w sieci intranetowej (bez opóźnień) MPWiK S.A.). System będzie się składał z 6 komponentów; a) modelu sieci wodociągowej pracującym w czasie rzeczywisty, real – time (on-line); b) modułu intranetowego modelowania sieci wodociągowej i współdzielenia wyników symulacji modelowych z modelu szczegółowego wodociągowego; c) modułu intranetowego prezentacji wyników modelowania sieci kanalizacyjnej modelu szczegółowego; d) modelu prognostycznego – real – time – systemu ostrzegającego, informującego w czasie rzeczywistym o pracy sieci (przepływ, napełnienie, prędkość itp.) oraz przed podtopieniami w mieście; e) modelu prognostycznego ostrzegającego przed powodziami błyskawicznymi w oparciu o analizę danych radarowych z wykorzystaniem mechanizmu uczenia maszynowego ML/SI (Machine Learning/Statistical Inference); f) modelu RTC – z wdrożonymi elementami systemu sterowania retencją kanałową z wykorzystaniem mechanizmu uczenia maszynowego ML/SI (Machine Learning/Statistical.