Awarded contract
Published
Versicherungsleistungen für die Bergische Universität Wuppertal
2 suppliers have saved this notice.
Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles
Description
Es wird die Gebäude- und Inventarversicherung der Bergischen Universität Wuppertal ausgeschrieben. Lot 1: Ausgeschrieben wird eine Gebäude- und Inventarversicherung. Die Gesamtversicherungssumme für Gebäude beträgt EUR 10,3 Mio. (Neuwert) und Inventar EUR 380 Mio. (Neuwert). Die versicherten Gefahren sind für Gebäude Feuer, Leitungswasser, Sturm/Hagel und im Inventarbereich zusätzlich Einbruchdiebstahl. Die erweiterte Elementarschadendeckung ist ebenfalls Gegenstand der Ausschreibung. Der Selbstbehalt für die Gefahr Feuer soll EUR 50.000,00 betragen. In der Leitungswasser-, Sturm-/Hagel- und Einbruchdiebstahl-Versicherung soll der Selbstbehalt EUR 5.000,00 pro Schadenfall betragen. Abweichende Selbstbehalte in der Elementarversicherung können den Ausschreibungsunterlagen entnommen werden.
Qualify tenders faster with AI summaries - see key details in the Stotles app
Unlock decision maker contacts.
Never miss a tender again
Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Stadt Coesfeld
–
Published a year ago
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Zentrale Beschaffung
–
Published a year ago
Amt Probstei - Der Amtsdorektor -
100,070.34 EUR
Published 2 years ago
Awarded
Versicherungsdienstleistungen (Gebäude und Inventarversicherungen) für den Landkreis Diepholz
Landkreis Diepholz
–
Published 2 years ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.