Open tender

Published

Dynamisk innkjøpsordning for kjøp av biler under 3,5 tonn - Vennesla kommune

10 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Close date

2030-09-29

Description

Vennesla kommune skal etablere en dynamiske innkjøpsordning for kjøretøy under 3,5 tonn. Dette inkludere både person- og varebiler. Alle nye biler skal som hovedregel være nullutslipp, men av beredskapshensyn kan det i enkelte tilfeller være behov for kjøretøy som benytter fossiltdrivstoff. I dette trinnet i prosessen kan interesserte leverandører søke om å bli kvalifisert og tatt opp i den dynamiske innkjøpsordningen. Nye potensielle leverandører kan fortløpende søke om kvalifisering for opptak i ordningen. Anskaffelser under ordningen vil foregå med publisering av minikonkurranser, hvor alle til enhver tid kvalifiserte leverandører får mulighet til å levere tilbud. Anskaffelser i den dynamiske innkjøpsordningen vil gjelde nye biler.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Vennesla Kommune

Published 5 days ago

Fiskeridirektoratet

Published 5 days ago

Fiskeridirektoratet

Published 5 days ago

Sandnes Kommune

Published a month ago

Oslo kommune v/ Renovasjons- og Gjenvinningsetaten

Published 2 months ago

DIverse eksterne konsulenter

Published 2 months ago

DIverse eksterne konsulenter

Published 2 months ago

Volda kommune

Published 2 months ago

Oslo kommune v/ Bymiljøetaten

Published 2 months ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.