Awarded contract

Published

Dynamisk indkøbssystem for oprensning af regnvandsbassiner.

6 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Value

64,000,000 DKK

Close date

2022-03-22

Description

Udbuddet omfatter etablering af et dynamisk indkøbssystem for oprensning af regnvandsbassiner, jf. udbudslovens § 101. Lot 1: Ved oprensning af regnvandsbassiner forstås eksempelvis, men ikke begrænset til: - Udarbejdelse af projektplan - Ansøgning om relevante tilladelser - Jordprøvetagning og -analyse af det sediment, der skal oprenses - Fastlæggelse af forureningsgrader og bestemmelse af modtageanlæg - Etablering af kørevej - Tømning og tørholdelse af regnvandsbassin - Rydning af vækst, grøde, stød og rødder i bassin på brinker og matrikel - Eventuelt fjernelse af hegn - Bortskaffelse af slam - Opgravning af sediment - Evt. udformning af mellemdepot til afvanding af opgravet sediment - Transport og slutanbringelse af opgravet sediment - Retablering og forbedringer af projektområdet - Udarbejdelse af kvalitetssikringsrapport

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Lyngby-Taarbæk Forsyning

Published 4 days ago

I/S Vestforbrænding og datterselskaber

Published 2 months ago

Region Midtjylland

Published 2 months ago

Region Midtjylland

Published 3 months ago

I/S Vestforbrænding og datterselskaber

Published 5 months ago

Indirekte Indkøb

Published 6 months ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.