Awarded contract

Published

Rammeavtale for kjøp av barrieremaskiner

91 Suppliers have already viewed this notice

Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free

Description

OBRE har behov for å etablere en rammeavtale for anskaffelse av barrieremaskiner som skal benyttes etter gjennomført brann- og redningsinnsats. Formålet med anskaffelsen er å sikre effektiv og trygg håndtering av forurenset bekledning og utstyr. Kravet til en barriermaskin er at den skal bidra til at vi tilfredsstiller krav fra arbeidstilsynet i henhold til Krav til fysisk arbeidsmiljø i brannstasjoner. Anskaffelsen er delt opp i to delkontrakter: Del A – Barrieremaskiner for tøy: Maskiner tilpasset vask og behandling av bekledning brukt under innsats. Del B – Barrieremaskiner for utstyr: Maskiner tilpasset rengjøring og behandling av annet operativt utstyr. En leverandør kan inngi tilbud på én eller begge delkontraktene. Det er dermed mulig at én leverandør tildeles begge delene, eller at to ulike leverandører tildeles hver sin del. Rammeavtalen vil ha en varighet på 2 år, med opsjon på forlengelse i ytterligere 2+2 år. Den estimerte verdien av avtalen er kr 3.000.000 ekskl. mva over hele avtaleperioden.

Unlock decision maker contacts.

Create a Free Account on Stotles

Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Oslo kommune v/ Boligbygg Oslo KF

Published a month ago

Oslo kommune v/Sykehjemsetaten

Published a month ago

Arendal kommune

Published 7 months ago

Oslo kommune v/Boligbygg Oslo KF

Published 8 months ago

Oslo kommune v/Utviklings- og kompetanseetaten

Published 9 months ago

Kinn kommune

Published 10 months ago

Oslo kommune v/Utviklings- og kompetanseetaten

Published a year ago

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.