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Description

Le présent marché a pour objet l’acquisition, la livraison, l’installation, la mise en service, la formation des personnels et la garantie-maintenance d’un logiciel d’analyse d’images multimodales (plate-forme d’imagerie) pour les besoins de la structure de recherche «Institut du thorax» Inserm UMR1087. Le présent marché public est conclu selon une procédure négociée sans publicité ni mise en concurrence préalables, en application de l' article 42-3 de l'ordonnance nº 2015-899 du 23.7.2015 relative aux marchés publics et de l'article 30-I-3º c) du décret d'application nº 2016-360 du 25.3.2016 relatifs aux marchés publics. Le présent marché n'est pas alloti au motif que l'objet du marché (tel qu'il a été défini ci-dessus) ne permet l'identification de prestations distinctes. Contexte de l'achat: au sein du laboratoire Institut du Thorax Inserm U1087, une expérience et une expertise exceptionnelle dans le domaine de la génétique appliquée aux maladies cardiovasculaires, telles que les maladies valvulaires cardiaques, ont été développées lors des dernières années. L’organisme d’évaluation scientifique a recommandé l’émergence d’un nouvel axe de recherche au sein de l’équipe «Cardiovascular Genetics» dirigée par le Dr. Jean-Jacques Schott, ciblé sur le développement d’un programme dédié d’imagerie multi-modalité. Le développement d’une telle expertise supportera les recherches menées au sein de l’équipe et permettra aussi de développer de nouveaux projets translationnels et innovants dans le domaine. L’acquisition d’une plate-forme d’analyse d’image multimodale permettra une expertise complète pour l’analyse et l’interprétation des données d’imagerie, qui permettront par la suite de mettre à jour et identifier les mécanismes impliqués dans le développement des maladies valvulaires cardiaques. Le programme translationnel d’imagerie donnera à l’Institut du Thorax l’opportunité de développer des projets innovants, passant de la génétique, à la biologie et au modèle animal, jusqu’aux recherches chez l’homme, et donc couvrant l’ensemble du spectre de la maladie, et élargissant significativement la portée des recherches menées dans l’unité. De plus, l’augmentation croissante de l’utilisation de l’imagerie en médecine pour le diagnostic, le suivi et la prise de décision thérapeutique pour de multiples maladies cardiovasculaires suscite une forte impulsion en regard de l’identification et du besoin de nouveaux biomarqueurs basés sur l’imagerie qui participeront ainsi au développement d’une médecine dite personnalisée. La constitution d’un centre d’excellence en imagerie translationnelle multi-modalité ciblé sur les maladies cardiovasculaires et combinant des approches d’imagerie in-vivo (chez l’animal et l’humain) mais aussi ex-vivo, offre une occasion unique de développer des projets de recherche innovants, procurant un bénéficie important en terme de connaissances scientifiques, mais aussi en terme de visibilité et d’attractivité de la région. Liste des brevets que la société Tomtec a déposé (en Europe et aux États-Unis) et dont l’objet est directement lié aux technologies développées dans les licences de la plateforme d’imagerie: M-Tracking for space time imaging (2D Strain Analysis): EP1478277 B1, DE60235772, US7766837 B2 + Method for estimating tissue velocity velocity vectors and tissue deformation from ultrasonic diagnostic imaging data (2D Strain Analysis): EP 1520517 B1, DE 60302794 D1, DE 60302794 T2, US 8029444 B2 + A method of tracking position and velocity of object borders in two or tree dimensional digital images, particularity in echographic images (2D Strain Analysis): EP 1522875 B1, US 7343031B2, US 8098912B2 + A measurement method of time varying events in a target body and a method for displaying measurement data of different parameters of a target in which time dependents events occur (2D Strain Analysis): US 8142358 B2 + D’Art (4D Cardio View / 4D MV-Assessment): CA 2536634, DE 10339979, NL EP 1658591, GB EP 1658591, FR EP 1658591, JP 4581051, US 7714856 + Visualizing Surface like structures (4D Cardio View): US 8736609 + Volume rendering (4D Cardio View): US 8018454B2 + Reduced Dataset (4D LV Analysis): DE 10 2006 049 309, US 8031923 + Segmentation of Valvular Cusps (4D MV-Assessment): CA 2719885, CN 102054295, DE 50 2009 008 973.2, JP 5731882 + Depth Cueing (4D Cardio View / 4D MV-Assessment): CN ZL200880000584.5, DE EP 50 2008 000 613.3-08, JP 5009378, US 8358304.

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