Open tender
Published
Tøjvask til hjemmeboende borgere i Roskilde Kommune
8 suppliers have saved this notice.
Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles
Buyer
Close date
2026-01-19
Description
Udbuddet vedrører indkøb og levering af vask af tøj til hjemmeboende borgere i Roskilde Kommune. Ydelsen leveres i henhold til lov nr. 1651 af den 30. december 2024 (herefter Ældreloven) § 9, stk. 2, punkt 2 (praktisk hjælp), hvorefter leverandørerne leverer ydelsen som underleverandør til den kommunale helhedsplejeleverandør, samt i henhold til lovbekendtgørelse nr. 1129 af den 22. september 2024 om social service med senere ændringer (herefter Serviceloven) § 83, stk. 1., punkt 2 (praktisk hjælp), hvorefter borgere kan vælge leverandør uagtet valg af leverandør af praktisk hjælp og personlig pleje, jf. Servicelovens § 91. Formålet med tøjvaskeordningen er at dække visiterede borgeres behov for at få vasket eget tøj, linned og håndklæder. Visiterede borgere har i udgangspunktet ret til at få vasket hvad der svarer til 2 maskiner hver 14. dag (op til samlet 8 kg) pr. borger. På baggrund af en konkret og individuel vurdering kan der dog være borgere med et større behov for vask.
Qualify tenders faster with AI summaries - see key details in the Stotles app
Unlock decision maker contacts.
Never miss a tender again
Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Fællesudbud Sjælland
–
Published 5 months ago
Vallensbæk Kommune
–
Published 10 months ago
Vallensbæk Kommune
–
Published a year ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.