Lieferung und Installation einer IoT-Cloud-Plattform für Prozessmanagement im Krankenhaus

Description

Modular aufgebaute, offene u. einfach einzubindende IoT-Cloud-Plattform, zur dig. Optimierung von Prozessen im Zusammenhang mit der Bettenreinigung, dem Gerätemanagement, der Temp.-überwachung, der Ultraschallgeräteauslastung u. des Patiententransports. Unter Verwendung von Echtzeit Datentracking wird die Prozessoptimierung u.Personalressourcenallokation in der Logistik, die Gerätelokalisation, die Gerätestatuserfassung u. die Temperaturüberwachung kritischer Bereiche wie Klimatisierung u. Kühlsystemen ermöglicht. Lokalisierungsfkt. werden auf Grundlage eines 3D-Raummodells abgebildet. Dies wird durch die Kompatibilität zur vorhandenen Infrastruktur ermöglicht u. somit die einfache u genaue Lokalisierungsfunktion unterstützt. Die Plattform ermöglicht eine Anbindung von bereits bestehenden Geräten und Systemen des Krankenhauses. Zur Optimierung d. Prozesse werden d. erfassten Daten zu erprobten Benchmarks herangezogen. Des Weiteren sind umfangreiche statische Funktionalitäten enthalten. Lot 1: Modular aufgebaute, offenen und einfach einzubindende IoT-Cloud-Plattform, zur digitalen Optimierung von Prozessen im Zusammenhang mit der Bettenreinigung, dem Gerätemanagement, der Temperaturüberwachung, der Ultraschallgeräteauslastung und des Patiententransports. Unter Verwendung von Echtzeit Datentracking wird die Prozessoptimierung und Personalressourcenallokation in der Logistik, die Gerätelokalisation, die Gerätestatuserfassung und die Temperaturüberwachung kritischer Bereiche hinsichtlich Klimatisierung und Kühlsystemen ermöglicht. Lokalisierungsfunktionen werden auf Grundlage eines 3D-Raummodells abgebildet. Dies wird gewährleistet durch die Kompatibilität der Plattform zur vorhandenen Infrastruktur und somit die einfache und genaue Lokalisierungsfunktion unterstützt. Die Plattform ermöglicht eine Anbindung von bereits bestehenden Geräten und Systemen des Krankenhauses. Zur Optimierung der Prozesse werden die erfassten Daten zu erprobten Benchmarks herangezogen. Des Weiteren sind umfangreiche statistische Funktionalitäten enthalten, die den beschriebenen Prozess weiter vorantreiben.