Umsetzung Modellprojekt "Smart Analytics Waldkirchen

Description

Ziel des Projektes "Smart City Analytics Waldkirchen" ist die Stärkung der Infrastruktur des stationären mittelständischen Einzelhandels in Waldkirchen. Demgemäß sollen im Rahmen des Projekts durch die Messung von Laufwegen und Wegebeziehungen zwischen Einzelhandel, Gastronimie und toristischen Anlaufpunkten Kenntnisse zu Bewegungsströmen und Verhaltensmustern von Passanten gewonnen werden, um zielgerichtete Strategien zur Stärkung der Innenstadt ergreifen zu können. Lot 1: Herstellerneutrales und Systemunabhängiges Verfahren zur Verfolgung eines Personenkreises im Erfassungsbereich, dass ohne Installation einer Software, ohne Anmeldung oder sonstiger Aktionen des Nutzers von mobilen Endgeräten die Bewegungsprofile im Erfassungsbereich erstellen und dokumentieren kann. Verfahren und System zur Bereitstellung von Geoinformationsdaten von Nutzern der mobilen Endgeräte mit einen flächendeckenden Genauigkeitsgrad von < 1mtr. im gesamten Erfassungsbereich. Ziel ist es mit den gewonnenen Daten auf die speziellen Belange und Anforderungen der kleinteiligen Einzelhandelsstruktur im Untersuchungsbereich eingehen zu können. Verfahren und System zur Bereitstellung von zeitbasierten Daten von Nutzern der mobilen Endgeräte mit einen flächendeckenden Genauigkeitsgrad von +/- 5 min. im gesamten Erfassungsbereich. Ziel ist es mit den gewonnen zeitbasierten Daten einen Bezug zu den Standortdaten herzustellen um z.B. die zeitliche Verweildauer in einzelnen Läden, Abteilungen oder vor Schaufenstern in der kleinteiligen Einzelhandelsstruktur im Untersuchungsbereich auswerten zu können. Verfahren zur Verbesserung der Ortungsgenauigkeit auf der Mikro-Ebene < 50 cm in Innenräumen zur exakten Zuordnung und abteilungs- oder ladenbezogene Aufschlüsselung der Kundenbewegungen. Verfahren um DSGVO konforme Echtzeit-Daten zur Verfügung zu stellen und Doppelzählungen zu vermeiden, um durch Änderung der Rahmenbedingungen z.B. Wegeführung, Beschilderung usw. auf Grundlage z.B. von A/B-Tests das Kundenverhalten bzw. die Kundenströme exakt analysieren und bewerten zu können. Hierzu muss eine mind. 90% Vollerhebung aller Besucher sichergestellt werden.