Open tender

Published

Invitasjon til markedsdialog – Pasientens journaldokument med kommune som kilde

4 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Close date

2026-08-19

Description

KS Digital inviterer leverandører til markedsdialog i forbindelse med prosjektet Pasientens journaldokument – kommune som kilde. På vegne av kommunesektoren ønsker vi å gjøre det mulig for kommunene innen pleie og omsorg å være kilde for pasientens journaldokumenter, slik at relevant informasjon kan deles trygt på tvers av kommuner, fastleger og spesialisthelsetjeneste. Som forberedelse til en kommende anskaffelse ønsker vi en åpen dialog med markedet. Vi inviterer derfor EPJ-leverandører og andre som kan tilby hele eller deler av en slik løsning, til et felles møte. Felles møte: 20. august 2026 — tid og sted I møtet presenterer vi behovet og rammene for det videre arbeidet, og det blir anledning til å stille spørsmål. Bakgrunn, behov og spørsmålene vi ønsker innspill på er beskrevet nærmere i vedlagt invitasjon til markedsdialog. Meld deg på i skjemaet under. Påmeldingen er uforpliktende, og deltakelse i markedsdialogen har ingen innvirkning på en eventuell senere konkurranse.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Herøy Kommune

Published a day ago

KS Kommunesektorens organisasjon

Published a month ago

Bømlo kommune

Published 6 months ago

Sandnes Kommune

Published 6 months ago

Luster kommune

Published a year ago

Oslo kommune v/Utviklings- og kompetanseetaten

Published a year ago

Departementenes sikkerhets- og serviceorganisasjon

Published a year ago

Kinn kommune

Published a year ago

Sandnes Kommune

Published a year ago

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.