Stotles logo

Awarded contract

Published

Window-cleaning services

62 Suppliers have already viewed this notice

Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free

Value

6,234,240 DKK

Current supplier

Forenede Service A/S

Description

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) har udbudt varetagelse af vinduespoleringsydelser for DTU. Udbuddet er gennemført som et begrænset udbud, jf. udbudslovens § § 58-60. Udbuddet omfattede 3 af DTU’s campusser – DTU Lyngby, DTU Ballerup og DTU Risø. Opgaven er udbudt som én samlet kontrakt, der omfatter alle 3 campusser. Udbuddet omfattede udførelse af vinduespolering for DTU på 3 af DTU's campusser - DTU Lyngby, DTU Ballerup og DTU Risø. Det samlede bygningsareal er på ca. 530 000 m2, fordelt med: ca. 420 000 m2 på Lyngby Campus, ca. 48 000 m2 på Ballerup Campus og ca. 65 000 m2 på Risø Campus. Den udbudte opgave omfattede vinduespolering af vinduer både indvendigt og udvendigt.

Unlock decision maker contacts.

Create a Free Account on Stotles

Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Region Hovedstaden

Published 3 months ago

Region Syddanmark

Published 3 months ago

Slagelse Kommune

Published a year ago

Finansiel Stabilitet

Published a year ago

Finansiel Stabilitet

Published a year ago

Varde Kommune

4,434,270 DKK

Published a year ago

Favrskov Kommune

276,392 DKK

Published a year ago

Sct. Knuds Gymnasium

6,485,267 DKK

Published a year ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.