Awarded contract

Published

Vergabe der Unterhalts-, Grund- und Glasreinigung für die Gebäude F und S

2 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Value

0.04 EUR

Current supplier

Wackler Service Group GmbH & Co. KG

Description

Die Hochschule München beabsichtigt, die Unterhalts-, Grund- und Glasreinigung für die Gebäude F und S, Karlstr. 6 in 80333 München und Schachenmeierstr. 35 in 80636 München für einen Höchstzeitraum von 4 Jahren, beginnend ab dem 01.04.2023, neu zu vergeben. Die Vergabe der Dienstleistungen erfolgt in 4 Losen: Los 1: Unterhalts- und Grundreinigung des Gebäudes F Los 2: Glasreinigung des Gebäudes F Los 3: Unterhalts- und Grundreinigung des Gebäudes S Los 4: Glasreinigung des Gebäudes S. Lot 1: Unterhalts- und Grundreinigung des Gebäudes F Unterhalts- und Grundreinigung des Gebäudes F Lot 2: Glasreinigung des Gebäudes F Glasreinigung des Gebäudes F Lot 3: Unterhalts- und Grundreinigung des Gebäudes S Unterhalts- und Grundreinigung des Gebäudes S Lot 4: Glasreinigung des Gebäudes S Glasreinigung des Gebäudes S

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Stadt Chemnitz, Hauptamt Abt. Zentrale Dienste /Submission

Published a year ago

Landratsamt Kitzingen - Sachgebiet 24 Schulen

Published a year ago

Studierendenwerk Thüringen

Published a year ago

Deutsche Bundesbank Zentralbereich Beschaffungen

Published a year ago

Kreisstadt Unna – Zentrale Vergabestelle

Published a year ago

Landratsamt Erzgebirgskreis Referat Liegenschaften und Zentrale Dienste – Zentrale Vergabestelle

Published a year ago

Stadt Heidenau

Published a year ago

Kommunale Immobilien Jena

Published a year ago

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.