Awarded contract
Published
Dynamický nákupní systém pro standardní kancelářské potřeby 2022 - 2025
4 suppliers have saved this notice.
Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles
Description
Předmětem veřejných zakázek zadávaných v DNS budou dodávky standardních kancelářských potřeb pro zadavatele a splnění dalších s tím souvisejících závazků. Podrobně bude předmět jednotlivých veřejných zakázek zadávaných v DNS, včetně technických, obchodních a smluvních podmínek, vymezen vždy ve výzvě k podání nabídek ve smyslu § 141 ZZVZ. Lot 1: Předmětem veřejných zakázek zadávaných v dynamickém nákupním systému budou dodávky standardních kancelářských potřeb blíže specifikované zadávací dokumentací.
Qualify tenders faster with AI summaries - see key details in the Stotles app
Unlock decision maker contacts.
Never miss a tender again
Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Vojenské lesy a statky ČR, s.p.
219,264.73 CZK
Published 2 years ago
Česká zemědělská univerzita v Praze
849,925.88 CZK
Published 2 years ago
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta
153,804.36 CZK
Published 2 years ago
Cejiza, s.r.o.
1,231,831.1 CZK
Published 2 years ago
Ministerstvo průmyslu a obchodu
226,172.4 CZK
Published 2 years ago
Česká republika - Ministerstvo financí
7,339,706 CZK
Published 2 years ago
Česká republika - Ministerstvo financí
6,300 CZK
Published 2 years ago
Česká republika - Ministerstvo financí
908,876 CZK
Published 2 years ago
Vysoké učení technické v Brně
1,849,586.46 CZK
Published 2 years ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.