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Interface Systems GmbH
Description
HPC Data Analytics (HPC-DA) Mit den Komponenten, die mit dieser Ausschreibung beschafft werden, soll der 2014/2015 installierte Hochleistungsrechner HRSK-II für das Forschungsthema Data Analytics ausgebaut werden. Dazu sollen sowohl die verfügbare I/O-Bandbreite für das Gesamtsystem ausgebaut als auch die I/O-Latenzen verringert werden. Ziel ist es, ein in dieser Art noch nicht verfügbares Analysesystem für die Anwenderwissenschaften aufzubauen, mit dem in naher Zukunft Durchbrüche für wissenschaftliche Fragestellungen, die massive I/O-Leistung verlangen, möglich werden. Diese Ressource soll von Forschern aus ganz Deutschland genutzt werden. Die zu beschaffende Hardware wird an 216 freie EDR-InifiniBand-Ports in einer bestehenden HPC-Infrastruktur angeschlossen. Die Netzwerktopolgie ist ein Fat Tree. Mit dieser Beschaffung sollen in einer der Inseln Speicherkomponenten zur Verfügung gestellt werden, die den Speicher über InfiniBand an Compute-Knoten exportieren, auf denen bei Bedarf aber auch lokal gerechnet werden kann. Die Hauptaufgabe ist die Bereitstellung von Blockspeicher für die Compute-Knoten, um dort anwendungsorientiert Speicher-Software ausrollen und hoch performant betreiben zu können. Mit den Komponenten, die mit dieser Ausschreibung beschafft werden, soll der 2014/2015 installierte Hochleistungsrechner HRSK-II für das Forschungsthema Data Analytics ausgebaut werden. Dazu soll Hardware zur Unterstützung des maschinellen Lernens angeschafft werden. Diese Ressource soll von Forschern aus ganz Deutschland genutzt werden. Die zu beschaffende Hardware soll den Hochleistungsrechner-Speicher-Komplex um Komponenten erweitern, die für das maschinelle Lernen optimierte Hardware beinhalten. Die Knoten sollen eine eigene Insel im System bilden. Dazu sind neben den Knoten an sich auch die notwendigen InfiniBand-Komponenten mit zu liefern. Mit den Komponenten, die mit dieser Ausschreibung beschafft werden, soll der 2014/2015 installierte Hochleistungsrechner HRSK-II für das Forschungsthema Data Analytics ausgebaut werden. Ziel ist es, ein in dieser Art noch nicht verfügbares Analysesystem für die Anwenderwissenschaften aufzubauen, mit dem in naher Zukunft Durchbrüche für wissenschaftliche Fragestellungen, die massive I/O-Leistung verlangen, möglich werden. Diese Ressource soll von Forschern aus ganz Deutschland genutzt werden. Mit diesem Los soll Objektspeicher beschafft werden, der große Mengen Forschungsdaten sicher aufbewahren kann. Die zu beschaffende Hardware wird an freie FDR-InifiniBand-Ports in einer bestehenden HPC-Infrastruktur angeschlossen. Die Hauptaufgabe ist die Bereitstellung von Objektspeicher zum Zwischenspeichern von inaktiven Forschungsdaten, die aber für Anwender zugreifbar bleiben sollen.
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