Awarded contract

Published

Teaching supplies

2 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Value

8,000,000 DKK

Current supplier

A/S Søren Frederiksen. Ølgod

Description

Ordregiver ønsker at indgå en rammeaftale om indkøb og levering af materialer til naturfag. Ordregiver ønsker at indgå en rammeaftale om indkøb og levering af materialer til naturfag (produkter anvendes i fagene fysik, kemi, natur/teknologi, biologi, geografi) i Københavns Kommunes skoler med den vindende leverandør. Leverandøren skal i aftaleperioden præstere de tilbudte ydelser, som er anført i leverandørens tilbud (bilag 2). Som en del af aftalen, skal leverandøren oprette og vedligeholde et elektronisk varekatalog. Kravene til kataloget fremgår af den tekniske specifikation (bilag 1). Leverandørens ydelser skal præsteres i overensstemmelse med aftalens vilkår og den tekniske specifikation (bilag 1) samt i en sædvanlig god kvalitet.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Danmarks Tekniske Universitet - DTU

Published 7 days ago

Danmarks Tekniske Universitet - DTU

Published a month ago

Region Syddanmark

Published 2 months ago

Region Syddanmark

Published 2 months ago

Region Hovedstaden

Published 2 months ago

Region Nordjylland

Published 2 months ago

Danmarks Tekniske Universitet - DTU

Published 2 months ago

Danmarks Tekniske Universitet - DTU

Published 3 months ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.