Awarded contract
Published
Komplettes CW-Lasersystem mit optisch referenzierter Frequenz für Qubit mit Strontium
94 Suppliers have already viewed this notice
Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free
Description
Das Max-Planck-Institut für Quantenoptik benötigt ein Lasersystem für einen neuen Aufbau zum Quantencomputing mit neutralen Atomen. Dies ist Teil der Aktivitäten, die im Rahmen des Munich Quantum Valley verfolgt werden. Lot 1: In diesem Aufbau werden einzelne Qubits in lasergekühlten Strontiumatomen kodiert, die in optischen Fallen gefangen sind. Die Gatter zwischen den Qubits werden durch fokussierte Laserstrahlen realisiert. Ein-Qubit-Gatter werden durch Ansteuerung eines Taktübergangs in Strontium oder eines Raman-Übergangs in der Feinstruktur des Taktübergangs in Strontium realisiert, Zwei-Qubit-Gatter durch Kopplung an Rydberg-Zustände im ultravioletten Spektralbereich.
Personalised AI Summary
Unlock decision maker contacts.
Create a Free Account on Stotles
Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf und Gerätewirtschaft C2
–
Published 7 months ago
Max-Planck-Institut für Quantenoptik
–
Published 7 months ago
Hochschule Koblenz RMC
–
Published 7 months ago
Max-Planck-Institut für Quantenoptik
–
Published 7 months ago
GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH
–
Published 8 months ago
GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH
–
Published 8 months ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.