Awarded contract
Published
Refuse and waste related services
2 suppliers have saved this notice.
Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles
Description
Zajištění ukládání a likvidace směsného komunálního odpadu ze sběru na území města Nové Město na Moravě a jeho místních částí, dále z obcí mikroregionu Novoměstsko. — převzetí směsného odpadu od fyzických osob a jeho uložení či likvidace, — předpokládaný objem odpadů je 2 700 tun ročně, tj. 5 400 tun za období plnění smlouvy. — převzetí směsného odpadu od právnických osob a jeho uložení či likvidace, — předpokládaný objem odpadů je 700 tun ročně, tj. 1 400 tun za období plnění smlouvy.
Qualify tenders faster with AI summaries - see key details in the Stotles app
Unlock decision maker contacts.
Never miss a tender again
Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Česká republika, Ministerstvo obrany, Sekce majetková, Odbor nemovité infrastruktury
3,505,147.8 CZK
Published 2 years ago
Česká republika, Ministerstvo obrany, Sekce majetková, Odbor nemovité infrastruktury
336,246.9 CZK
Published 2 years ago
Město Šlapanice
130,888,522 CZK
Published 2 years ago
Česká republika - Ministerstvo obrany, Sekce majetková
24,200 CZK
Published 2 years ago
Česká republika - Ministerstvo obrany, Sekce majetková
471,146 CZK
Published 2 years ago
Dopravní podnik hl. m. Prahy, akciová společnost
4,613,354.52 CZK
Published 2 years ago
Město Šlapanice
130,888,522 CZK
Published 2 years ago
Město Kralupy nad Vltavou
8,867,460 CZK
Published 2 years ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.