Open tender

Published

Eksterne kostnader ved transport

10 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Close date

2026-04-30

Description

Departementene ønsker en oppdatering av TØI-rapport 1704/2019 Eksterne kostnader ved transport i Norge, med fokus på veitransport. Marginale eksterne kostnader (MEK) er de kostnadene trafikantene påfører andre. For eksempel fører vegtrafikk til støy som kan gi dårligere nattesøvn. En ekstra bilist i rushtiden kan fører til forsinkelse for de øvrige trafikantene. En trafikkulykke kan både gi interne kostnader (egen skade på kropp eller bil) og eksterne kostnader ved for eksempel behandling i helsevesenet og produksjonstap for samfunnet ved bortfall fra arbeid og sykemelding. Veitrafikken sliter også på veiene og tilfører svevestøv og mikroplast til miljøet. MEK inngår som en sentral del av samfunnsøkonomiske analyser i transportsektoren og brukes som bakgrunn for avgiftsfastsettelse. Endelig leveringsfrist for avtalen er 31.08.2026. Anslått verdi for anskaffelsen er NOK 1,2 millioner ekskl. mva.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Justis- og beredskapsdepartementet

Published a day ago

KS Kommunesektorens organisasjon

Published 20 days ago

Barne-, ungdoms- og familiedirektoratet

Published 21 days ago

Landbruks- og matdepartementet

Published 21 days ago

Arbeids- og inkluderingsdepartementet

Published 21 days ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.