Open tender

Published

Utredning av boklovens bestemmelser om fastpris på lærebøker i høyere utdanning og fagbøker for profesjonsmarkedet

6 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Close date

2026-01-08

Description

Kultur- og likestillingsdepartementet lyser ut et oppdrag om å gjennomføre en økonomisk analyse av markedet for norske lærebøker for høyere utdanning og fagbøker for profesjonsmarkedet og hvordan fastprisordningen virker for de ulike aktørene på feltet. Videre skal oppdragstaker skissere alternativer til dagens fastprisordning og analysere de økonomiske konsekvensene av eventuelle endringer. Oppdraget skal gi departementet et kunnskapsgrunnlag for å arbeide videre med oppfølging av Stortingets anmodningsvedtak nr. 798 (2022-2023). Anslått verdi for anskaffelsen er inntil 700 000 kroner eks. mva. Frist for leveranse av utredningen er 1. august 2026.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Nærings- og fiskeridepartementet

Published 3 days ago

Kunnskapsdepartementet

Published 4 days ago

Helse- og omsorgsdepartementet

Published 7 days ago

Statsforvaltaren i Møre og Romsdal

Published 9 days ago

Arbeids- og inkluderingsdepartementet

Published 9 days ago

Kultur- og likestillingsdepartementet

Published 15 days ago

Norad – Direktoratet for utviklingssamarbeid

Published 17 days ago

Arbeids- og inkluderingsdepartementet

Published 17 days ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.