Published
Genudbud af rammeaftale vedr. levering af trådløse dataloggere og sensorer
42 Suppliers have already viewed this notice
Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free
Buyer
Description
Til Miljøstyrelsens overvågning af det danske vandmiljø udbydes en rammeaftale med én leverandør vedrørende levering af trådløse dataloggere med stabile vandstands- og temperatursensorer. Formålet med indkøbet er at måle vandstand og temperatur i grundvandsboringer og vandløbsstationer i hele Danmark som led i det Nationale Overvågningsprogram for Vandmiljø og Natur (NOVANA). Miljøstyrelsen er den eneste ordregiver på rammeaftalen. Rammeaftalens maksimale omfang er 650 systemer (dvs. dataloggere med dertilhørende sensorer). Kundens forventede forbrug på rammeaftalen fremgår af mængder i tilbudslisten. Forskellen mellem den forventede mængde og den maksimale mængde skyldes usikkerheden om det konkrete forbrug, herunder yderligere indkøb, hvis tildeling af yderligere midler bevilges.
Personalised AI Summary
Unlock decision maker contacts.
Create a Free Account on Stotles
Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.
Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts
Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.
Energinet
–
Published a year ago
Energinet
–
Published a year ago
Danmarks Tekniske Universitet - DTU
–
Published 2 years ago
Danmarks Tekniske Universitet - DTU
2,500,000 DKK
Published 2 years ago
Miljøstyrelsen
–
Published 2 years ago
Energinet Eltransmission A/S
–
Published 2 years ago
Aarhus Vand A/S
–
Published 2 years ago
Explore top buyers for public sector contracts
Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.
CPV Codes
Sign up to the Stotles Tender Tracker for free
Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.