Awarded contract

Published

Nájem osobních automobilů kategorie M1 bez obsluhy pro VP 2024 - 2028

8 suppliers have saved this notice.

Looks like a fit? Save this tender and qualify it in Stotles

Value

17,674,080 CZK

Current supplier

LOCKAR Automotive, s.r.o.

Description

Pořízení služby Nájem osobních automobilů bez obsluhy kategorie M1 bez obsluhy v provedení sedan/liftback se skrytým výstražným zařízením (VRZ) formou operativního full service leasingu s dobou pronájmu 48 měsíců. Lot 1: Pořízení služby Nájem osobních automobilů bez obsluhy kategorie M1 bez obsluhy v provedení sedan/liftback se skrytým výstražným zařízením (VRZ) formou operativního full service leasingu s dobou pronájmu 48 měsíců.

Unlock decision maker contacts.

Never miss a tender again

Get alerts, AI summaries and tools to qualify faster

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

Ministerstvo pro místní rozvoj

65,800 CZK

Published 2 years ago

Ministerstvo pro místní rozvoj

319,000 CZK

Published 2 years ago

Ministerstvo pro místní rozvoj

8,000,000 CZK

Published 2 years ago

Česká republika - Ministerstvo pro místní rozvoj

251,446.28 CZK

Published 2 years ago

Česká republika - Ministerstvo pro místní rozvoj

110,660 CZK

Published 3 years ago

Ministerstvo obrany

34,935,360 CZK

Published 3 years ago

Česká republika - Ministerstvo pro místní rozvoj

120,500 CZK

Published 3 years ago

Česká republika - Ministerstvo pro místní rozvoj

147,050 CZK

Published 3 years ago

Brněnské komunikace, a.s.

359,789,600 CZK

Published 3 years ago

Explore top buyers for public sector contracts

Discover open tenders, contract awards and upcoming contract expiries of thousands of public sector buyers below. Gain insights into their procurement activity, historical purchasing trends and more.

Explore over 15,000 buyers

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.